由先进的算法驱动，人工智能从机器学习、深度学习到自然语言处理，智能地转变人与技术之间的交互，同时支持其它新兴技术。
通过视频分析和人脸识别来确定VIP客户，同时分析新客户的性别、年龄和情绪；利用区块链技术记录和加密客户档案和购买历史，使企业能够自动发送个性化促销信息，并通过智能合约进行向上销售和交叉销售。
信息可以从各种来源和不同的格式中获取，这些信息来自运营，多元化的知识文化，不同的绩效指标，众多的盈利能力分析以及多个部门情报。
了解、聆听和理解您的客户。通过社交监控和大数据分析工具维护品牌声誉。实时收集所有社交媒体平台上众多评论，反映您的品牌形象。
机器学习和自然语言处理，解读和回应特定的文字和声音指令，协助客户解决问题。通过预测分析做出数据驱动决策来捕捉商机，数据分析运用数据挖掘、统计、建模和机器学习预测未来未知事件。
通过详细的仪表盘上正面、中性和负面的回应概要，能够理解您的品牌声誉。
无需密码，用指纹、面部和声音识别保障安全。确保安全信息登录，既满足严格的规定，又使消费者乐享流畅体验。我们也可提供双因素授权管理的接入控制来保护客户数据，运用授权识别，接入核准，根据登录凭据确定用户身份。
聊天机器人是人工智能系统，透过消息、文本或语音与用户进行互动。聊天机器人将协助零售商追踪购买行为、感知客户情绪。、帮助零售商实现自动化运营及改善客户互动。
研究表明，客户已经开始接受聊天机器人，65%的消费者觉得不通过客服人员处理问题感到更自在。预计到2023年，全球成功采用零售聊天机器人的案例估计将达到220亿美元，高于2019年估计的26亿美元。
人工智能和机器学习技术的运用与营销人员的个性化目标密切相关。 事实上，84%的数字营销领导者认为，使用人工智能和机器学习可以增强营销部门向客户提供实时、个性化体验的能力。Gartner预计到2027年，聊天机器人将成为大约四分之一的组织的主要客户服务渠道。