人工智能

由先进的算法驱动,人工智能从机器学习、深度学习到自然语言处理,智能地转变人与技术之间的交互,同时支持其它新兴技术。

智能视频分析和人脸识别

通过视频分析和人脸识别来确定VIP客户,同时分析新客户的性别、年龄和情绪;利用区块链技术记录和加密客户档案和购买历史,使企业能够自动发送个性化促销信息,并通过智能合约进行向上销售和交叉销售。

价值定位
  • 通过视频分析和人脸识别实现目标营销
  • 利用区块链技术的智能合约实现自动化运营
  • 通过金融科技实现业务创新和转型

解决方案亮点

信息可以从各种来源和不同的格式中获取,这些信息来自运营,多元化的知识文化,不同的绩效指标,众多的盈利能力分析以及多个部门情报。

了解更多

了解、聆听和理解您的客户。通过社交监控和大数据分析工具维护品牌声誉。实时收集所有社交媒体平台上众多评论,反映您的品牌形象。

机器学习和自然语言处理,解读和回应特定的文字和声音指令,协助客户解决问题。通过预测分析做出数据驱动决策来捕捉商机,数据分析运用数据挖掘、统计、建模和机器学习预测未来未知事件。

通过详细的仪表盘上正面、中性和负面的回应概要,能够理解您的品牌声誉。

无需密码,用指纹、面部和声音识别保障安全。确保安全信息登录,既满足严格的规定,又使消费者乐享流畅体验。我们也可提供双因素授权管理的接入控制来保护客户数据,运用授权识别,接入核准,根据登录凭据确定用户身份。

聊天机器人是人工智能系统,透过消息、文本或语音与用户进行互动。聊天机器人将协助零售商追踪购买行为、感知客户情绪。、帮助零售商实现自动化运营及改善客户互动。

研究表明,客户已经开始接受聊天机器人,65%的消费者觉得不通过客服人员处理问题感到更自在。预计到2023年,全球成功采用零售聊天机器人的案例估计将达到220亿美元,高于2019年估计的26亿美元。

人工智能和机器学习技术的运用与营销人员的个性化目标密切相关。 事实上,84%的数字营销领导者认为,使用人工智能和机器学习可以增强营销部门向客户提供实时、个性化体验的能力。Gartner预计到2027年,聊天机器人将成为大约四分之一的组织的主要客户服务渠道。

数字化解决方案